กระทรวงที่ดิน โครงสร้างพื้นฐาน และการขนส่งของเกาหลีใต้ เผยแพร่แผนงานส่งเสริมการเติบโตด้านนวัตกรรมการคมนาคมขนส่งปี 2030
เมื่อวันที่ 26 กุมภาพันธ์ กระทรวงที่ดิน โครงสร้างพื้นฐาน และการขนส่งของเกาหลีใต้ได้สรุปและประกาศ *แผนงานส่งเสริมการเติบโตด้านนวัตกรรมการคมนาคมขนส่งปี 2030* ซึ่งครอบคลุมโครงการริเริ่มด้านนวัตกรรมสำหรับการขนส่งและการสัญจรในเมืองโดยรวม รัฐบาลวางแผนที่จะส่งเสริมอุตสาหกรรมการคมนาคมขนส่งแห่งอนาคตอย่างเป็นทางการ เช่น ยานยนต์ไร้คนขับ การขนส่งทางอากาศในเมือง (UAM) และการขนส่งที่เป็นมิตรต่อสิ่งแวดล้อม โดยอิงตามแผนงานนี้
ด้วยเป้าหมายที่จะนำรถยนต์ไร้คนขับระดับ 4 ที่ใช้ AI มาใช้ในเชิงพาณิชย์ภายในปี 2027 รัฐบาลเกาหลีใต้จึงส่งเสริมโครงการสาธิตขนาดใหญ่ในแต่ละเมือง โดยในปีนี้จะมีการใช้งานรถยนต์ไร้คนขับ 200 คันในเมืองกวางจูเพื่อทดสอบเทคโนโลยีและรวบรวมข้อมูลในสภาพแวดล้อมบนท้องถนนจริง ขณะเดียวกัน จะมีการสร้างแพลตฟอร์มสำหรับการบูรณาการและแบ่งปันข้อมูลการขับขี่อัตโนมัติ เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพระบบการพัฒนาเทคโนโลยีที่เชื่อมโยงกันระหว่างการสาธิตและการตรวจสอบ การรวบรวมข้อมูล และการเรียนรู้ของ AI
บริการขนส่งทางอากาศในเมือง (UAM) จะเริ่มให้บริการเชิงพาณิชย์แก่สาธารณะในปี 2028 รัฐบาลเกาหลีใต้มีแผนที่จะปรับปรุงระบบความปลอดภัยที่ครอบคลุมการรับรองอากาศยานและความปลอดภัยทางไซเบอร์ และเร่งการก่อสร้างโครงสร้างพื้นฐาน เช่น ท่าจอดเครื่องบินขึ้นลงแนวดิ่ง (vertiport) และเครือข่ายการสื่อสาร หลังจากนั้น การขยายบริการที่เกี่ยวข้องโดยภาคเอกชนจะเริ่มขึ้นในปี 2030
รัฐบาลจะขยายการขนส่งที่เป็นมิตรต่อสิ่งแวดล้อมด้วย โดยจะเพิ่มสัดส่วนรถยนต์ที่เป็นมิตรต่อสิ่งแวดล้อมในรถยนต์ใหม่เป็น 40% ภายในปี 2030 และ 70% ภายในปี 2035 และจะจัดตั้งระบบความปลอดภัยและการรีไซเคิลแบตเตอรี่รถยนต์ไฟฟ้า ในขณะเดียวกัน ก็มีแผนที่จะวางระบบการพัฒนาการขนส่งแห่งอนาคต เช่น รถโดยสารพลังงานไฮโดรเจนและรถไฟพลังงานไฮโดรเจน
ฮง จี-ซอน รองรัฐมนตรีช่วยว่าการกระทรวงที่ดิน โครงสร้างพื้นฐาน และการขนส่ง กล่าวว่า การเปลี่ยนแปลงที่เกิดจากปัญญาประดิษฐ์ (AI) ทำให้เกิดนวัตกรรมอย่างรวดเร็วอย่างที่ไม่เคยมีมาก่อน และคาดว่าแผนงานนี้จะสร้างมาตรฐานใหม่ให้กับอุตสาหกรรมการคมนาคมของเกาหลีใต้
ฟินแลนด์ประสบความสำเร็จในการสาธิตระบบควบคุมการเดินรถไฟอัตโนมัติ ETCS+ATO ครั้งแรกในยุโรปเหนือ
ในเดือนมีนาคม พ.ศ. 2569 ฟินแลนด์ประสบความสำเร็จในการสาธิตการเดินรถไฟอัตโนมัติครั้งแรกในยุโรปเหนือ บนเส้นทางหลักที่ติดตั้งระบบควบคุมรถไฟยุโรป (ETCS) การสาธิตนี้ดำเนินการบนเส้นทางยาว 19 กิโลเมตร โดยรถไฟสามารถหยุดได้อย่างแม่นยำโดยอัตโนมัติ ด้วยความแม่นยำ 30 ถึง 80 เซนติเมตร ที่ความเร็ว 100 กิโลเมตรต่อชั่วโมง และสามารถเร่งความเร็วและเบรกได้อย่างราบรื่นผ่านระบบการเดินรถไฟอัตโนมัติ (ATO) ซึ่งแสดงให้เห็นถึงความสามารถในการบูรณาการอย่างราบรื่นระหว่าง ATO และ ETCS ระดับ 2
การนำกรอบการทำงานกึ่งอัตโนมัติ (GoA2) มาใช้ การสาธิตนี้ถือเป็นความก้าวหน้าครั้งสำคัญในโครงการรถไฟดิจิทัลของฟินแลนด์ ซึ่งมีเป้าหมายที่จะทดแทนโครงสร้างพื้นฐานทางรถไฟที่ล้าสมัยด้วยระบบ ETCS เพื่อเพิ่มขีดความสามารถของเครือข่าย ความปลอดภัย และประสิทธิภาพการดำเนินงาน จากการประเมินทางเทคนิคที่เกี่ยวข้อง คาดว่าการอัพเกรดดิจิทัลดังกล่าวจะเพิ่มขีดความสามารถของเส้นทางได้ถึง 30% ปรับปรุงประสิทธิภาพการตรงต่อเวลาได้อย่างมีนัยสำคัญ และประหยัดพลังงานได้มากกว่า 30% การสาธิตที่ประสบความสำเร็จนี้ถือเป็นก้าวสำคัญสำหรับระบบรถไฟของฟินแลนด์ในการเปลี่ยนผ่านสู่ดิจิทัลและการดำเนินงานอย่างยั่งยืน
NHAI ของอินเดียเปิดตัวระบบบังคับใช้กฎหมายด้วยกล้อง AI บนทางหลวงแห่งชาติ
ที่มา: nomadlawyer
การทางหลวงแห่งชาติของอินเดีย (NHAI) วางแผนที่จะติดตั้งระบบตรวจสอบกล้องติดรถยนต์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ทั่วเครือข่ายทางหลวงแห่งชาติในปี 2026 ระบบนี้สามารถระบุการฝ่าฝืนกฎจราจร อุบัติเหตุ และพฤติกรรมการขับขี่ที่เป็นอันตรายได้ทันที ด้วยการตรวจสอบวิดีโอแบบเรียลไทม์และการวิเคราะห์ด้วย AI โดยข้อมูลจะถูกส่งไปยังศูนย์บัญชาการกลางแบบเรียลไทม์ ซึ่งจะช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในการตอบสนองต่อเหตุฉุกเฉินได้อย่างมาก
ระบบนี้ใช้ประโยชน์จากอัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องจักร (machine learning) ในการตรวจจับการขับรถเร็วเกินกำหนด การเปลี่ยนเลนผิดกฎหมาย การขับคร่อมเส้นแบ่งเลน และพฤติกรรมอื่นๆ รวมถึงบันทึกข้อมูลป้ายทะเบียนรถด้วยความแม่นยำถึง 99% และปรับตัวได้ตลอด 24 ชั่วโมง ในสภาพอากาศที่ซับซ้อน เช่น วันฝนตกและหมอกควัน ระบบนี้จะให้ความสำคัญกับเส้นทางที่มีอุบัติเหตุสูงในระยะเริ่มต้น โดยครอบคลุมระยะทาง 2,000 กิโลเมตรภายในเดือนมีนาคม 2569 และขยายเป็น 5,000 กิโลเมตรภายในสิ้นปี โดยเน้นเส้นทางที่มีการจราจรหนาแน่น เช่น เดลี-ชัยปุระ และมุมไบ-ปูเน
ระบบนี้สามารถลดเวลาตอบสนองต่อเหตุฉุกเฉินจากอุบัติเหตุให้เหลือน้อยกว่า 5 นาที และรองรับการจัดการจราจรและการปิดช่องทางจราจรแบบไดนามิก บริษัทประกันภัยวางแผนที่จะลดเบี้ยประกันสำหรับผู้ขับขี่ที่ปฏิบัติตามกฎระเบียบโดยอิงจากภาพจากกล้องวงจรปิด โครงการระยะแรกมีการลงทุนประมาณ 4.5 พันล้านรูปีอินเดีย โดยรวมถึงการก่อสร้างโครงสร้างพื้นฐานด้านพลังงานและการส่งส่งข้อมูล และการฝึกอบรมบุคลากรเกี่ยวกับการใช้งานและการบำรุงรักษาระบบ ตลอดจนความปลอดภัยของข้อมูล
