ข่าวภายในประเทศจีน | ระบบข่าวกรองการจราจรทางอากาศ: แนวคิดการสร้างแพลตฟอร์มใช้งานโดรนบนทางหลวงท่ามกลางกระแสเศรษฐกิจระดับต่ำ

นับตั้งแต่การเปิดตัวการปฏิรูปการจัดการน่านฟ้าในระดับต่ำในปี 2553 การเพิ่มเติมมาตรการเศรษฐกิจน่านฟ้าในระดับต่ำ (ต่ำ-ระดับความสูง เศรษฐกิจ) ในแผนระดับชาติในปี 2564 และการปรับปรุงกฎระเบียบเกี่ยวกับการใช้งานและการจัดการการบินของโดรนอย่างค่อยเป็นค่อยไปในปี 2566 นโยบายเหล่านี้ได้ผลักดันการพัฒนาและการประยุกต์ใช้โดรนในภาคการขนส่งอย่างต่อเนื่อง

2010: เอกสาร “ความเห็นเกี่ยวกับการปฏิรูปการบริหารจัดการน่านฟ้าชั้นต่ำในประเทศจีนอย่างลึกซึ้ง” ถือเป็นจุดเริ่มต้นของการปฏิรูปการบริหารจัดการน่านฟ้าชั้นต่ำ โดยเอกสารฉบับนี้ได้อธิบายถึงวัตถุประสงค์โดยรวม ข้อกำหนดด้านระยะเวลา การแบ่งงาน และมาตรการที่จะต้องดำเนินการในช่วงการปฏิรูปปี 2011-2020

2021: แผนแม่บทเครือข่ายการขนส่งสามมิติแบบบูรณาการระดับชาติได้เปิดเผยการพัฒนาเศรษฐกิจแพลตฟอร์มการขนส่ง เศรษฐกิจศูนย์กลาง เศรษฐกิจระเบียง และเศรษฐกิจระดับความสูงต่ำ ซึ่งถือเป็นการนำแนวคิดเศรษฐกิจระดับความสูงต่ำมาบรรจุไว้ในแผนระดับชาติเป็นครั้งแรก

กันยายน 2566: ในความเห็นของกระทรวงคมนาคมเกี่ยวกับการส่งเสริมการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลของทางหลวงและการเร่งรัดการก่อสร้างและพัฒนาทางหลวงอัจฉริยะ มีการกล่าวถึงการใช้งานโดรนในหลากหลายด้านธุรกิจหลายครั้ง มีการยอมรับว่าซอฟต์แวร์และฮาร์ดแวร์ที่เกี่ยวข้องกับการบำรุงรักษาควรได้รับการอัปเกรดให้เต็มศักยภาพเพื่อให้สามารถตรวจสอบโดยอัตโนมัติและใช้โดรนได้ นอกจากนี้ สำหรับการสำรวจเครือข่ายถนน ก็มีการพิจารณาวิธีการใหม่ๆ เช่น การใช้โดรนและการอัปโหลดข้อมูลจากเทอร์มินัลบนโดรนด้วย

พฤษภาคม 2566:ระเบียบชั่วคราวว่าด้วยการจัดการการบินของอากาศยานไร้คนขับ (ชั่วคราว ระเบียบข้อบังคับ บน ที่ เที่ยวบิน การจัดการ ของ ไร้คนขับ เครื่องบินดดดด) ซึ่งเป็นเครื่องมือทางกฎหมายของกระทรวงคมนาคมแห่งสาธารณรัฐประชาชนจีน (ม็อต) ได้ถูกนำมาใช้จริงเมื่อวันที่ 1 มกราคม 2567 ซึ่งถือเป็นก้าวสำคัญไปสู่กรอบการกำกับดูแลที่ครอบคลุมและได้มาตรฐานมากขึ้นสำหรับอุตสาหกรรมอากาศยานไร้คนขับ

พฤษภาคม 2567:ประกาศเรื่องการขอรับโครงการนำร่องสำหรับการประยุกต์ใช้โดรนระดับความสูงต่ำในการตรวจสอบและลาดตระเวนบนทางหลวง มีจุดมุ่งหมายเฉพาะด้านการตรวจสอบสะพาน การตรวจสอบความลาดชัน การซ่อมแซมฉุกเฉิน และการสนับสนุนการบริหารจัดการ โดยรวบรวมโครงการนำร่อง 21 โครงการทั่วประเทศ

จากข้อมูลข้างต้น ผู้เชี่ยวชาญในอุตสาหกรรมได้ระบุสถานการณ์สี่ประการที่สามารถนำโดรนมาใช้ได้อย่างมีประสิทธิภาพและตรงตามข้อกำหนดที่เข้มงวด:

การตรวจสอบสะพาน:โดรนที่ติดตั้งกล้องออปติคอลความละเอียดสูง กล้องถ่ายภาพความร้อนอินฟราเรด และซอฟต์แวร์ตรวจจับรอยแตกด้วย AI จะทำการตรวจสอบสะพานเป็นประจำโดยอาศัยการวิเคราะห์ข้อมูลที่จัดเก็บไว้ เช่น รอยแตก การเคลื่อนตัว สนิม และอุปกรณ์ป้องกันการชน ทำให้ได้ข้อมูลอย่างต่อเนื่องสำหรับการตรวจสอบสุขภาพโครงสร้าง

การตรวจสอบความลาดชัน: การตรวจสอบความลาดชันมักเกิดขึ้นในพื้นที่ที่มีความสูงแตกต่างกันมากและมีพืชพรรณหนาแน่น ซึ่งอยู่นอกเหนือการเข้าถึงของวิธีการแบบดั้งเดิมที่ใช้คนหรือยานพาหนะ ด้วยการใช้โดรน การสร้างแผนที่ 3 มิติ และการเปรียบเทียบภาพเคลื่อนไหวจะช่วยระบุตำแหน่งการพังทลายของชั้นหิน การแตกหัก หรือการทรุดตัวที่อาจมองไม่เห็นได้

บริการซ่อมด่วนฉุกเฉิน:ไม่ว่าสถานการณ์จะเป็นภัยพิบัติทางธรรมชาติหรืออุบัติเหตุฉุกเฉิน โดรนสามารถเป็นหน่วยแรกที่ไปถึงที่เกิดเหตุเพื่อให้ภาพรวมและรายละเอียดที่สำคัญที่สุดสำหรับการสั่งการและการส่งกำลังพล บริษัทบางแห่งได้เริ่มนำโดรน กล่องปฐมพยาบาล ลำโพง และอุปกรณ์ให้แสงสว่างมาประกอบกันเป็นระบบที่สามารถส่งสิ่งของช่วยเหลือฉุกเฉินทางอากาศได้ ประกาศผ่านลำโพง + การค้นหาและช่วยเหลือในเวลากลางคืน

การสนับสนุนจากฝ่ายบริหาร:ข้อมูลจากการตรวจสอบอย่างสม่ำเสมอจะถูกป้อนเข้าสู่แพลตฟอร์มการดำเนินงานและการจัดการของทางด่วน ซึ่งทำหน้าที่เป็นข้อมูลป้อนเข้าแบบเรียลไทม์สำหรับทางด่วนจำลองดิจิทัล และด้วยเหตุนี้จึงเป็นการสนับสนุนพื้นฐานสำหรับการดำเนินงานอัจฉริยะ การตัดสินใจด้านการบำรุงรักษา และการควบคุมต้นทุน

โดรนกำลังจะกลายเป็นส่วนหนึ่งของการขนส่งที่ขาดไม่ได้ ด้วยการสนับสนุนจากภาครัฐและการพัฒนาเทคโนโลยีอย่างต่อเนื่อง ต่อไปนี้คือแนวคิดการพัฒนาโดรนหลักๆ สามประเภท ‍‌แพลตฟอร์ม-

‌‍แพลตฟอร์มการจัดการ การควบคุม และบริการแบบครบวงจรสำหรับโดรน (โดรน รวม การจัดการ และ ควบคุม และ บริการ แพลตฟอร์ม)

มณฑลกวางตุ้ง ร่วมกับอุตสาหกรรมทางด่วน ได้สร้างแพลตฟอร์มการจัดการ ควบคุม และบริการโดรนแบบครบวงจรระดับกลุ่ม เพื่อแก้ไขปัญหาต่างๆ เช่น การแบ่งเขตน่านฟ้าที่ไม่ชัดเจน การวางแผนเส้นทางที่ไม่เหมาะสม และการแบ่งปันทรัพยากรที่จำกัดในการใช้งานโดรน แพลตฟอร์มนี้ ด้วยคุณสมบัติต่างๆ เช่น แผนที่ความแม่นยำสูง แพลตฟอร์มสื่อสตรีมมิ่ง และความสามารถด้านปัญญาประดิษฐ์ (AI) สะท้อนให้เห็นถึงการสร้างระบบ การจัดการ และการกำหนดมาตรฐานของโดรนในสถานการณ์ทางด่วน ซึ่งจะช่วยให้การประยุกต์ใช้เทคโนโลยีโดรนมีความง่ายขึ้น และเสริมสร้างศักยภาพของอุตสาหกรรมทางด่วน

สถาปัตยกรรมระบบ

แพลตฟอร์มนี้สามารถแยกฟังก์ชันการทำงานของแอปพลิเคชันทางธุรกิจและโดรนได้ จึงทำให้สามารถสร้างความสามารถของแอปพลิเคชันโดรนทั่วไปได้อย่างครบวงจร นอกจากนี้ยังช่วยให้การจัดการการบินในน่านฟ้า การวางแผนเส้นทาง และการแบ่งปันทรัพยากรทำได้ง่ายขึ้น พร้อมกับการควบคุมข้อมูลแบบรวมศูนย์ นับเป็นเครื่องมือที่ยอดเยี่ยมสำหรับการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลของทางด่วน

สถาปัตยกรรมเชิงฟังก์ชัน

ระบบบริการควบคุมการจราจรทางอากาศของแพลตฟอร์มเป็นศูนย์กลางที่บูรณาการการตอบสนองแบบเรียลไทม์ การจัดส่งแบบไดนามิก และบริการเฉพาะบุคคล โดยนำเสนอบริการปฏิบัติการทั่วไป เช่น การเข้าถึงโดรน การวางแผนเส้นทางด้วยภาพ การประยุกต์ใช้และการจัดการทรัพยากรเส้นทาง การส่งและจัดเก็บข้อมูลภาพ การเสริมศักยภาพ AI ด้านข้อมูล และการจัดการการบินในน่านฟ้า สถานการณ์การใช้งานประกอบด้วยหนึ่งในกรณีต่อไปนี้

การตรวจสอบประจำวัน: ดำเนินการตรวจสอบประเภทต่างๆ เช่น พื้นผิว ทางเท้า ความลาดชัน พื้นที่ควบคุม และทางเข้าอุโมงค์ เพื่อระบุปัญหาต่างๆ โดยอัตโนมัติ

การตรวจสอบช่วงวันหยุดสำคัญ:ด้วยวิธีการต่างๆ เช่น การตรวจสอบสภาพการจราจร การตรวจจับความแออัด การส่งภาพจากระยะไกล การนำทางจราจร และการจับภาพการฝ่าฝืนกฎจราจร ประสิทธิภาพการทำงานของตำรวจจราจรจะได้รับการปรับปรุงให้ดีขึ้นอย่างมาก

การช่วยเหลือฉุกเฉิน: การถ่ายภาพทางอากาศ การเก็บรวบรวมหลักฐาน การควบคุมการจราจร และการระบุทิศทาง จะช่วยลดเวลาที่สูญเสียไปในสถานการณ์กู้ภัย พร้อมทั้งเสริมสร้างการบูรณาการระหว่างอุตสาหกรรมโดรนและการขนส่งให้ดียิ่งขึ้น

แพลตฟอร์มบูรณาการการตรวจสอบทางด่วนทั่วโลกที่เชื่อมโยงกับ AI-โดรน

แพลตฟอร์มนี้ใช้แบบจำลองอัลกอริทึมขนาดใหญ่ในการวิเคราะห์ข้อมูลในอดีตและข้อมูลการจราจรแบบเรียลไทม์อย่างละเอียด ทำให้สามารถคาดการณ์ความเสี่ยงต่ออุบัติเหตุและตรวจสอบพฤติกรรมของยานพาหนะขณะสัญจรได้อย่างแม่นยำ เมื่อตรวจพบความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้น อัลกอริทึม AI จะสั่งการให้โดรนเชื่อมโยงข้อมูลกับระบบ

ฟังก์ชันหลัก

ห้องนักบินดิจิทัล:อินเทอร์เฟซนี้มีมุมมองภาพรวมที่หลากหลาย เช่น ข้อมูลการจราจรแบบเรียลไทม์ เส้นทางการเคลื่อนที่ของยานพาหนะ ภาพจากโดรนตรวจสอบ และคำเตือนเกี่ยวกับความผิดปกติ ซึ่งสนับสนุนการวิเคราะห์การจราจรอย่างละเอียดและการประเมินพฤติกรรมของผู้ขับขี่ ซึ่งท้ายที่สุดจะนำไปสู่กระบวนการตัดสินใจที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น

กลไกการเชื่อมโยงอุบัติเหตุ:ระบบนี้ไม่เพียงแต่ระบุพื้นที่เสี่ยงต่ออุบัติเหตุโดยอัตโนมัติเท่านั้น แต่ยังส่งสัญญาณสั่งการไปยังโดรนที่อยู่ใกล้ที่สุดเพื่อไปยังที่เกิดเหตุ ใช้เสาอากาศ อาร์เอสยู สำหรับการสแกน และใช้ AI บนคลาวด์สำหรับการจดจำจากระยะไกล และด้วยการถ่ายทอดสดและไฟกระพริบ จึงสามารถเตือนประชาชนได้อย่างมีประสิทธิภาพและช่วยลดการเกิดอุบัติเหตุซ้ำซ้อนได้

การติดตามยานพาหนะระหว่างการขนส่ง: ระบบนี้ติดตามยานพาหนะทั้งหมดแบบเรียลไทม์ รองรับการสอบถามข้อมูลการเข้าออกของยานพาหนะ เส้นทางการขับขี่ และเส้นทางการเดินทางในอดีต นอกจากนี้ยังช่วยในการระบุประเภทของยานพาหนะ เช่น ยานพาหนะขนส่งวัสดุอันตราย ซึ่งมีความเสี่ยงสูง

แหล่งเก็บข้อมูลขนาดใหญ่ระดับโลก:ทะเลสาบแห่งนี้เก็บข้อมูลและสารสนเทศมากกว่า 1 พันล้านชิ้นจากทั่วทั้งภูมิภาคและเหตุการณ์ต่างๆ ซึ่งสนับสนุนการฝึกอบรมแบบจำลองขนาดใหญ่และการสร้างข้อมูลพลวัตการจราจรแบบเรียลไทม์โดยใช้เทคโนโลยีการประมวลผลแบบสตรีมมิ่ง

ระบบตรวจจับโรคบนถนนและสะพานโดยใช้โดรน

ระบบนี้ระบุและแก้ไขปัญหาสำคัญของการตรวจจับความเสียหายของสะพานด้วยวิธีแบบดั้งเดิม ซึ่งได้แก่ ความไม่มีประสิทธิภาพ ต้นทุนสูง การตรวจจับผิดพลาด และความเสี่ยงด้านความปลอดภัย โดยการทำให้กระบวนการเป็นไปโดยอัตโนมัติ คุณสมบัติของระบบประกอบด้วย การหลีกเลี่ยงสิ่งกีดขวางโดยอัตโนมัติ การตรวจจับความเสียหายของถนนและสะพาน และการกำหนดตำแหน่งของยานพาหนะอัตโนมัติ ระบบนี้ใช้งานผ่านระบบควบคุมเดสก์ท็อปแบบภาพและแพลตฟอร์มบริการคลาวด์ ทำให้ใช้งานง่าย และสามารถตรวจสอบและรับข้อมูลแบบเรียลไทม์ได้tion‌แสดง.

เทคโนโลยีและฟังก์ชันหลัก

การหลีกเลี่ยงสิ่งกีดขวางของโดรน:ช่วยให้การเก็บภาพระหว่างการล่องเรือเป็นไปอย่างปลอดภัยโดยหลีกเลี่ยงสิ่งกีดขวาง

การกำหนดตำแหน่งของโดรน: รับตำแหน่งแบบเรียลไทม์ผ่านระบบไลดาร์ โดยกำหนดค่าการกระจัดเริ่มต้นเป็นศูนย์ และค่าการหมุนรอบแกนตั้งเริ่มต้นโดยอิงจากการวัดค่าจาก ไอเอ็มยู เทียบกับระบบพิกัดโลก

การระบุโรค: ประมวลผลข้อมูลภาพที่ส่งมาจากโดรนเพื่อตรวจจับความเสียหายเฉพาะจุดบนถนนและสะพาน

การตรวจหาโรค: กระบวนการนี้เกี่ยวข้องกับการสร้างแบบจำลอง (การฝึกแบบจำลองแมชชีนเลิร์นนิง/ดีพเลิร์นนิงด้วยตัวอย่างภาพจำนวนมาก) และการจับคู่การตรวจจับ โดยจะปรับปรุงแบบจำลอง โมโคฟ2 และ YOLOv4 ด้วยการเพิ่มคุณลักษณะตำแหน่งจุดคลาวด์ 3 มิติ และใช้การแปลงแบบขยาย (ขยาย การคอนโวลูชัน) เพื่อปรับปรุงการสกัดคุณลักษณะ

ระบบนี้ยังรวมถึงฟังก์ชันการระบุโรคและการจัดการข้อมูล รวมถึงระบบเตือนภัยล่วงหน้าโดยใช้ระบบสารสนเทศทางภูมิศาสตร์แบบ 3 มิติ ตลอดจนการสร้างฐานความรู้เกี่ยวกับลักษณะเฉพาะของโรคบนถนนและสะพาน และคลังแบบจำลองวัตถุ เพื่อสนับสนุนการจัดการสินทรัพย์ถนนและสะพานอย่างชาญฉลาด

เอกสารอ้างอิง

[1] หลี่ ฟาง, ซิง วานยง, จาง คิว และคณะ การสะท้อนความคิดเกี่ยวกับการประยุกต์ใช้ โดรน ในทางด่วนภายใต้บริบททางเศรษฐกิจ[J]. การสื่อสารและสารสนเทศของจีน, 2025(02):131-134

[2] กลุ่มการลงทุนด้านการสื่อสารซูโจว: แพลตฟอร์มแบบบูรณาการสำหรับการตรวจสอบทางด่วนแบบเต็มรูปแบบผ่านการเชื่อมโยง AI-โดรน

[อีบี/โอแอล]. [2025-07-24]. https://ม.พ..เว่ยซิน.qq.คอม/s/a_2yVpbgu7JqicRBPHERNA

[3] ต้วน เสวี่ยเฟิง. แผนการตรวจสอบระดับต่ำสำหรับทางด่วนในหนิงเซี่ย

-ภาพประกอบในบทความนี้สร้างขึ้นโดย AI ของ โต๋เป่า