• ระบบควบคุมการทำงานและบริการอัจฉริยะ
  • video

ระบบควบคุมการทำงานและบริการอัจฉริยะ

ระบบควบคุมการทำงานและบริการอัจฉริยะได้รับการออกแบบมาสำหรับทางแยกในเมือง โดยสามารถควบคุมสัญญาณไฟแบบปรับได้และจัดลำดับความสำคัญในการผ่านของยานพาหนะฉุกเฉินเพื่อบรรเทาปัญหาการจราจรติดขัด

    ระบบควบคุมและบริการปฏิบัติการอัจฉริยะ หมายถึงระบบอัจฉริยะครบวงจรที่ผสานรวม ว๊าวววว การรับรู้ การวิเคราะห์ การตัดสินใจ การดำเนินการ และการบริการ ว๊าวววว ซึ่งผสานรวมเทคโนโลยีการสื่อสารยุคใหม่ เช่น อินเทอร์เน็ตในทุกสิ่ง (ไอโอที), บิ๊กดาต้า, ปัญญาประดิษฐ์ (AI) และคลาวด์คอมพิวติ้ง เป็นระบบที่ตอบสนองความต้องการหลัก ว๊าวววว การจัดตารางการดำเนินงาน ว๊าวววว และ ว๊าวววว การบริการผู้ใช้ ว๊าวววว ซึ่งส่วนใหญ่ได้รับการตอบสนองในด้านการขนส่ง โลจิสติกส์ พลังงาน และการผลิต เป็นต้น วัตถุประสงค์หลักคือการใช้ข้อมูลที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลเพื่อทำลายกำแพงการไหลของข้อมูลระหว่าง ว๊าวววว การดำเนินงาน ว๊าวววว และ ว๊าวววว การบริการ ว๊าวววว ระบบนี้ไม่เพียงแต่ดำเนินการจัดตารางการทำงานอย่างมีประสิทธิภาพ บริหารจัดการและควบคุมอย่างปลอดภัย และบริหารต้นทุนให้เหมาะสมเท่านั้น แต่ยังให้บริการ ว๊าวววว เฉพาะบุคคล แม่นยำ และเชิงรุก ว๊าวววว อีกด้วย ตรงกันข้ามกับระบบเดี่ยวแบบดั้งเดิมที่มุ่งเน้นเฉพาะฟังก์ชันการกำหนดเวลา ว๊าวววว เท่านั้น ระบบนี้ทำหน้าที่เป็นศูนย์อัจฉริยะสำหรับการทำงานร่วมกันอย่างลึกซึ้งระหว่างการจัดการและควบคุมการดำเนินงาน ว๊าวววว และ ว๊าวววว บริการผู้ใช้ ว๊าวววว


    ระบบควบคุมและบริการปฏิบัติการอัจฉริยะ ("intelligenced") ได้รับการสนับสนุนจากเทคโนโลยีที่ทำงานร่วมกันในพื้นที่จริง โครงสร้างของระบบประกอบด้วย 5 ชั้น ได้แก่ ชั้นการรับรู้ ("การรับรู้ ชั้น), ชั้นเครือข่าย (เครือข่าย ชั้น), ชั้นข้อมูล (ข้อมูล ชั้น), ชั้นอัลกอริทึม (อัลกอริทึม ชั้น) และชั้นแอปพลิเคชัน (แอปพลิเคชัน ชั้น) ดังนั้นจึงเป็นวงจรปิดทางเทคโนโลยีที่ครอบคลุมทุกกระบวนการ ตั้งแต่การรวบรวมจนถึงการใช้งาน ("data)


    ชั้นการรับรู้:รายการ d"data ชี้ๆๆๆๆ - รวบรวมข้อมูลมิติเต็มรูปแบบเกี่ยวกับการดำเนินการและบริการ

    เลเยอร์เครือข่าย:ช่องข้อมูล "data" รับประกันการส่งข้อมูลอย่างตรงเวลาและเชื่อถือได้

    ชั้นข้อมูล:คลังข้อมูล "datawarehouse" - คือสถานที่ที่ใช้ในการบูรณาการข้อมูลและการจัดการข้อมูล

    ชั้นอัลกอริทึม:สมองอัจฉริยะ d"intelligent - หน้าที่หลักของเลเยอร์นี้คือการยกระดับการตัดสินใจและการบริการไปสู่ระดับความฉลาดถัดไป

    ชั้นแอปพลิเคชัน:การรับรู้ค่า d"value ชี้" - ให้ฟิลด์ที่แตกต่างกันกับแอปพลิเคชันตามสถานการณ์


    ระบบควบคุมการปฏิบัติงานและบริการอัจฉริยะกำลังก้าวไปสู่ทิศทางที่ชาญฉลาดมากขึ้น ร่วมมือกันมากขึ้น และทำงานเชิงรุกมากขึ้น อันเนื่องมาจากการเปลี่ยนแปลงของเทคโนโลยีและความต้องการที่เพิ่มมากขึ้น แนวโน้มหลักๆ มีดังนี้:

    1. การทำงานร่วมกันแบบข้ามโดเมน: ทำลายข้อมูล ว๊าวววว และเปิดใช้งานการเชื่อมโยงหลายอุตสาหกรรม ว๊าวววว

    ระบบแห่งอนาคตจะไม่จำกัดอยู่แค่พื้นที่ใดพื้นที่หนึ่งเท่านั้น แต่จะมีความสามารถในการเชื่อมโยงข้อมูลข้ามโดเมนและการทำงานร่วมกันอย่างมีประสิทธิภาพ ว๊าวววว ตัวอย่างเช่น:


    "Bus - รถไฟใต้ดิน - สูง-ความเร็ว ​​รางๆๆๆๆ ความร่วมมือ:เนื่องจากความล่าช้าของรถไฟความเร็วสูง ระบบจะแจ้งข้อมูลความล่าช้าไปยังระบบควบคุมการทำงานของรถไฟใต้ดินและรถบัสโดยอัตโนมัติ เปลี่ยนเวลาเดินรถเที่ยวสุดท้ายของรถไฟใต้ดิน และเพิ่มบริการรถบัสรับส่ง เพื่อให้การเปลี่ยนเส้นทางผู้โดยสารสะดวกยิ่งขึ้นอีกครั้ง


    "โลจิสติกส์ - E-พาณิชย์ - จัดหา โซ่ววว ความร่วมมือ:ข้อมูลการสั่งซื้อโปรโมชั่น "peak" จากแพลตฟอร์มอีคอมเมิร์ซจะถูกโอนไปยังระบบควบคุมการปฏิบัติการด้านโลจิสติกส์ทันทีเพื่อจองความจุในการขนส่งล่วงหน้า ข้อมูลความล่าช้าในการจัดส่ง ว๊าวววว จากระบบโลจิสติกส์จะถูกส่งไปยังระบบบริการอีคอมเมิร์ซ ซึ่งในทางกลับกันจะส่งการแจ้งเตือน "delay" ให้กับผู้ใช้เพื่อแจ้งให้ทราบถึงสถานการณ์และยังมอบโซลูชั่นชดเชย (เช่น คูปอง) ให้กับผู้ใช้โดยอัตโนมัติอีกด้วย


    2. การบูรณาการเชิงลึกของโมเดล AI ขนาดใหญ่: จาก "โสด อัลกอริทึมd" ถึง "ทั่วไป สติปัญญาววว

    ปัจจุบันอัลกอริทึมของระบบส่วนใหญ่เป็นอัลกอริทึมเฉพาะสำหรับสถานการณ์เฉพาะ (เช่น อัลกอริทึมการวางแผนเส้นทางเดี่ยว) ในภายหลัง อัลกอริทึมเหล่านี้จะรวม d"AI แบบจำลองขนาดใหญ่ (เช่น แบบจำลองการขนส่งขนาดใหญ่ และแบบจำลองโลจิสติกส์ขนาดใหญ่) เข้าด้วยกัน เพื่อดำเนินการตัดสินใจอัจฉริยะทั่วไป (เช่น ว๊าวววว)


    การโต้ตอบทางภาษาธรรมชาติ:โดยอาศัยการสนทนาด้วยเสียง ตื๊ดๆๆๆๆ (เช่น "สอบถามเส้นทางรถเมล์ 3 สายที่มีผู้โดยสารมากที่สุดสัปดาห์นี้") ผู้จัดการฝ่ายปฏิบัติการจะส่งคำสั่งไปยังระบบ และระบบจะเข้าใจแนวคิดผ่านโมเดลขนาดใหญ่และนำเสนอผลลัพธ์


    การตัดสินใจในสถานการณ์ที่ซับซ้อน:เมื่อต้องเผชิญกับสถานการณ์ที่ซับซ้อน เช่น ฝนตกหนัก + วันหยุด + เส้นทางขัดข้อง แบบจำลองขนาดใหญ่สามารถวิเคราะห์ข้อมูลที่แตกต่างกัน (อุตุนิยมวิทยา การไหลของผู้โดยสาร ความสามารถในการขนส่ง) และเสนอวิธีแก้ปัญหาที่เหมาะสมทั่วโลก (เช่น การตัดสินใจปรับความสามารถในการขนส่งของรถบัส รถไฟใต้ดิน และจักรยานร่วมกันพร้อมๆ กัน)


    3. การอัปเกรดบริการเชิงรุก: จาก "ผู้ใช้ สอบถามหน่อยจ้า เป็น "Demand ทำนายๆๆๆๆๆ

    ระบบของวันพรุ่งนี้จะเปลี่ยนแปลงจาก "users ที่ค้นหาบริการอย่างกระตือรือร้น" ไปเป็น ว๊าวววว ที่คาดการณ์ความต้องการและให้บริการอย่างจริงจัง":


    การคาดการณ์ความต้องการเดินทาง:การประเมินบันทึกการเดินทางที่ผ่านมาและตารางปฏิทินของผู้ใช้ (เช่น ป้าย ว๊าวววว กลับบ้าน" เวลา 18:00 น. ทุกวันศุกร์) ส่งผลให้ระบบส่งคำเตือนการจองรถบัส ว๊าวววว เพื่อกลับบ้านในวันศุกร์" ก่อนผู้ใช้ด้วยซ้ำ และด้วยเหตุนี้จึงเป็นผู้จองที่นั่ง


    การหลีกเลี่ยงความเสี่ยงเชิงรุก:ระบบโลจิสติกส์กำลังศึกษาข้อมูลความล่าช้าในการจัดส่งย้อนหลัง + สภาพถนนแบบเรียลไทม์ เมื่อสรุปได้ว่าพัสดุจะล่าช้า ระบบจะส่งคำเตือนความล่าช้า ตื๊ดๆๆ ไปยังผู้ใช้ พร้อมเสนอวิธีแก้ปัญหา เช่น "เปลี่ยนที่อยู่จัดส่ง ว๊าวววว และ "จัดส่งแบบเร่งด่วน ว๊าวววว


    4. การมุ่งเน้นสีเขียวและคาร์บอนต่ำ: การบูรณาการเชิงลึกของการเพิ่มประสิทธิภาพการควบคุมการดำเนินงานและเป้าหมายคาร์บอนต่ำ

    เพื่อให้สอดคล้องกับเป้าหมาย "hdual คาร์บอนๆๆๆๆๆ ระบบจึงวางแผนที่จะแทรกโมดูลเพิ่มประสิทธิภาพ d"low-คาร์บอนๆๆๆๆๆ ที่จะช่วยลดการใช้พลังงานโดยใช้กลยุทธ์การควบคุมการทำงาน:


    สาขาการขนส่ง:ควรจัดความถี่ในการออกของรถบัสใหม่ในลักษณะที่สามารถลดระยะทางที่รถวิ่งเปล่าลงได้ ควรนำแนวคิดของเส้นทางที่ประหยัดพลังงาน (เช่น ไม่ต้องขึ้นเนิน) มาใช้เพื่อลดการใช้พลังงานของรถ


    สาขาโลจิสติกส์:อัตราการบรรทุกของรถบรรทุกควรได้รับการปรับให้เหมาะสม (เช่น ว๊าวววว โดยรวมคำสั่งซื้อหลายรายการเพื่อส่งมอบ") เพื่อลดเวลาในการขนส่ง ควรทำการนำรถยนต์พลังงานใหม่มาใช้ก่อน ควรติดตามการใช้พลังงานของยานพาหนะแบบเรียลไทม์ และควรแจ้งข้อเสนอแนะในการขับขี่ประหยัดพลังงาน" (เช่น "ความเร็วปัจจุบันของคุณสูงเกินไป ฉันแนะนำให้คุณลดลงเหลือ 60 กม./ชม. หากคุณต้องการประหยัดพลังงาน") ให้กับคนขับ


    คำถามที่พบบ่อย


    1.‍‌‍‍‌ งานเอ็กซ์โปจะจัดขึ้นเมื่อไหร่ ที่ไหน ?

    งานแสดงสินค้านี้จะจัดขึ้นที่ศูนย์การประชุมและนิทรรศการนานาชาติเซียะเหมิน (เอ็กซ์ไอซีอีซี) ฮอลล์ C เซียะเหมิน ประเทศจีน ตั้งแต่วันที่ 13 ถึง 15 พฤษภาคม 2569

    2. นิทรรศการมีขนาดเท่าใด?

    งานนี้จะจัดขึ้นบนพื้นที่ 40,000 ตารางเมตร โดยมีบริษัทเข้าร่วมกว่า 350 บริษัท นอกจากนี้ คาดการณ์ว่าจะมีผู้เข้าชมงานมืออาชีพจากทั่วโลกมากกว่า 30,000 คน

    3. นอกจากนิทรรศการแล้วยังมีอะไรอีกไหม?

    นอกจากนิทรรศการแล้ว ยังมีการจัดเสวนาและกิจกรรมวิชาชีพกว่า 80 รายการ หัวข้อที่จะกล่าวถึง ได้แก่ การสัญจรอัจฉริยะ การสื่อสารในการขนส่ง ความปลอดภัย และการพัฒนาที่ยั่งยืน เป็นต้น

    4. มีกี่ประเทศและภูมิภาคที่เข้าร่วม?

    การประชุมระดับโลกเกี่ยวกับนวัตกรรมการขนส่งอัจฉริยะรวบรวมสมาชิกจากมากกว่า 80 ประเทศและภูมิภาค

    5. ฉันสามารถร่วมมือกับผู้เข้าร่วมคนอื่น ๆ ได้หรือไม่?

    ใช่แล้ว เอ็กซ์โป เป็นแพลตฟอร์มสำหรับความร่วมมือทางธุรกิจ การแลกเปลี่ยนเทคโนโลยี และโอกาสในการลงทุนกับพันธมิตรทั่วโลกมากกว่า 1,000 ราย

    6. หากต้องการรายละเอียดเพิ่มเติม ฉันสามารถพูดคุยกับใครได้บ้าง?

    หากคุณต้องการข้อมูลเพิ่มเติม กรุณาติดต่อคณะกรรมการจัดงานผ่านส่วน "ติดต่อเรา" บนเว็บไซต์อย่างเป็นทางการ


      ลงทะเบียนเพื่อรับการแจ้งเตือน

      ผู้แสดงสินค้า
      ผู้ชม
      สื่อ
      พื้นที่จัดแสดงนิทรรศการการขนส่งแห่งอนาคต
      พื้นที่จัดแสดงอุปกรณ์การขับขี่อัตโนมัติและระบบเชื่อมต่ออัจฉริยะ
      พื้นที่จัดแสดงนิทรรศการการขนส่งอัจฉริยะในเมือง
      พื้นที่จัดแสดงนิทรรศการการขนส่งสามมิติแบบบูรณาการ - การเปลี่ยนโครงสร้างพื้นฐานทางหลวงให้เป็นดิจิทัล
      พื้นที่จัดแสดงนิทรรศการการขนส่งสามมิติแบบบูรณาการ - ระบบขนส่งทางรางอัจฉริยะ
      พื้นที่จัดแสดงนิทรรศการการขนส่งสามมิติแบบบูรณาการ - การขนส่งทางน้ำอัจฉริยะ
      พื้นที่จัดแสดงนิทรรศการการขนส่งสามมิติแบบบูรณาการ - การขนส่งทางอากาศอัจฉริยะ
      เห็นด้วย